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技术合作的领导者

NAG 所追求的是：合作、协商、共识、原则与透明

NAG 最早是经由合作方式所成立的，直至今日仍然与全球各产业与学术机构的专家与组织共同合作。这些合作计划相当具有价值，也对我们主要的产品 (NAG 算法库) 有显著的贡献。许多我们现有的员工最初也是我们合作计划中的学生或实习生。NAG 的愿景是希望成为公认合作计划的首选伙伴。

目前与最近的合作与社群活动

赞助博士研究计划

  • 研究大规模并行计算的数学方法
  • Cholesky 与 QR 分解，半正定广义特征值问题算法研究
  • 椭圆与抛物型偏微分方程的自适应求解
  • 随机微分方程 (Stochastic Differential Equations) 多层次蒙地卡罗方法
  • 如何利用 GPU 计算环境改善应用数学方法
  • 随机微分方程 (Stochastic Differential Equations) 数值方法

赞助硕士研究计划

  • 常微分方程 Pole-vaulting 方法
  • Radial Basis 函数开发
  • 结构化数值线性代数优化问题
  • 超几何函数开发

与研究机构合作

  • 伊利诺理工学院
  • 牛津大学
  • 史密斯研究院
  • 伦敦大学
  • 阿亨大学
  • 伯明翰大学
  • 布里斯托大学
  • 利兹大学
  • 曼彻斯特大学
  • 史崔克莱大学
  • 华威大学

知识转移伙伴

  • KTP 计划：与史密斯研究院与牛津大学开发新架构中的金融数学软件
  • KTP 计划：与曼彻斯特大学开发矩阵函数软件

高性能计算下一代软件

标准与社群计划