NAG MATLAB® 工具箱

NAG MATLAB 工具箱是最大最完整的单一数值工具箱,充分补足与强化了原始 MATLAB 的功能。在第 22 版中,NAG MATLAB 工具箱包含了 1,415 个函数,提供广泛的数学与统计问题的解决方案。这些功能为您的数值计算需求提供了唯一的一站式解决方案。 22 版的新功能 使用 NAG MATLAB 工具箱生成二元高斯 Copula 财务模型分析

主要特点

数学与统计功能

NAG 集合了世界质量的函数,如今也增加了新开发的函数用来解决小波转换、全局优化与期权定价等问题,同时也持续扩展既有的领域,例如:统计、区域优化、线性代数、常微分方程、回归、随机数生成与特殊函数等。

详尽的手册

每一个函数皆附有相同于 MATLAB 档的详尽说明手册,也可以透过网络选择最适切的算法函数。这样的说明文件能够协助 MATLAB 使用者快速容易的使用 NAG 函数。

每一个函数皆有相对应的示例程序

每一个 NAG 的函数皆有示例程序示范它如何求解问题。这样的方式能够很容易的对照到您的问题,能够帮助您管理与分析您的数据。我们也在 MATLAB 的演示程序中提供更多更复杂的示例。

“我喜欢 NAG 的 MATLAB 工具箱有以下的理由 (尤其是):它能够加速 MATLAB 的计算能力?举例来说您可以参考我有关于 MATLAB's interp1 函数的文章,而且它有许多目前在 MATLAB 中无法找到的函数功能。”

Michael Croucher, 曼彻斯特大学 (您可以参考 Michael 的 博客,其中有许多有趣的文章、白皮书与相关的技术讨论)。NAG MATLAB 工具箱的优化算法给我留下深刻印象。它改善了我的概率极值估算的结果,特别是在少量样本导致的非集中分布以及分布函数的极点方面。一般的算法,例如牛顿梯度搜索,很难解决这些问题。” 
郭宁 英国 Warwick 大学金融研究所

 使用 NAG 的 MATLAB 工具箱在能够加强使用者各种数值与统计计算中的能力:

区域与全局优化 (Local and Global Optimization) 求解
常微分与偏微分方程
小波分析
期权定价方程
部分最小二乘 (Partial Least Squares) 与脊回归 (Ridge Regression)
最邻近相关矩阵 (Nearest Correlation Matrix)
分位差
网格产生
数值积分
非线性方程求根
稠密、带状与稀疏线性方程
特征值问题
线性与非线性最小二乘问题
数学特殊函数
曲线与曲面拟合与插值
大尺度特征值问题
大尺度线性方程
随机数生成
统计资料计算
相关性与回归分析
多变量方法
方差分析与事件列表分析
时间序列分析
非参数统计
关连结构 (Copulas) — Normal 与 Student's t 分配

定期更新

为了确保满足客户现有与未来的需求,NAG MATLAB 工具箱定期进行更新,增加新的或经过改进的算法,以符合日益发展的商业应用。如果您是 NAG MATLAB 工具箱的用户,欢迎与我们联络,提出增加新函数的建议。

在线手册

算法库搭配一流的在线使用指南,让用户能够快速有效地使用函数。

专家支持

如果您购买了 NAG 的客户服务,将自动收到本产品更新资讯,并可通过本公司的客服中心与我们的专家取得联系,专家们将解答您的技术咨询,并协助解决您所遇到的难题。

质量保证

每一产品函数都在其支持的所有机型上完整测试过。只有符合本公司严格精度标准的产品方可发行。因此,您完全能够依靠这些产品经过验证的精确度和可靠性,并获得正确的计算结果。