NAG Fortran 算法库 - 22 版新功能

我们在 22 版中，加入了三个新的章节，分别是小波转换、全局优化与更多的线性代数函数，另外还包含了新的期权定价公式。也扩充了其他的领域，例如统计、优化、线性代数、常微分方程、回归、随机数、搜寻与特殊功能。

我们自 22 版中选出重要的特点，更详细地说明这些函数如何使用，以及如何与现有的 NAG 工具箱功能做链接。

若要了解相关领域与功能，请点选以下相关链接。

• Global Optimization
• Nearest Correlation Matrix
• Wavelet Transforms
• Partial Least Squares / Ridge Regression
• Quantiles
• New search routines

22 版中新增函数章节

• Ridge Regression (G02 章 - 相关性与回归分析)
• Optimization (E04 章 - 函数最小值与最大值求解)
• Partial-least squares (G02 章 - 相关性与回归分析)
• Nearest Correlation Matrix (G02 章 - 相关性与回归分析)
• Index-2 differential algebraic equations (D02 章 - 常微分方程)
• New base generators for pseudo-random sequences, including the Mersenne Twister, a new Wichmann-Hill generator and the ACORN generator (G05 章 - 随机数生成器)
• Sobol quasi-random generator now allows for up to 50,000 dimensions (G05 章 - 随机数生成器)
• Scrambled quasi-random sequences (G05 章 - 随机数生成器)
• Multiple independent pseudo-random sequences via both skip-ahead and leap-frog algorithms (G05 章 - 随机数生成器)
• Matrix exponential (F01 章 - 矩阵运算)
• ProMax rotations (G03 章 - 多变量方法)
• Searching arrays of real-valued, integer or character data (M01 章 - 排序与搜寻)
• Lambert's W function (C05 章 - 超越方程求根)
• Fast quantile routine (G01 章 - 统计资料计算)
• Exponential smoothing of a univariate times series (G13 章 - 时间序列分析)
• Obtaining leading terms in the singular value decomposition of a real general matrix (F02 章 - 特征值与特征向量)

在 22 版所新增加的功能强化了数值与统计的完整性：

数值分析功能

• 优化函数，包含线性、二次、整数与非线性规划与最小平分问题
• 常微分与偏微分方程，以及网格生成
• 数值积分与积分方程
• 非线性求根问题 (包含多项式)
• 稠密、带宽与稀疏线性问题与特征值问题
• 线性与非线性平方和问题
• 特殊函数
• 曲线与曲面拟合与内插

统计功能

• 随机数生成
• 基础统计计算
• 相关性与回归分析
• 多变量方法
• 方差与事件列表分析
• 时间序列分析
• 非参数统计

更多关于 NAG Fortran 算法库的讯息，您可以选择以上的任何链接，或者 联系我们 讨论您的需求。