NAG C 算法库 - 第 9 版新功能
在第 9 版中，我们新加入了三个章节，分别是小波转换、全局优化与更进阶的线性代数函数，另外也加入了一个选择权定价公式函数。 其他新增加的函数分别在不同的领域中，例如：统计、优化、线性方程、常微分方程、回归、随机数生成、搜寻与特殊函数等。
我们自第 9 版中挑选几个重要的函数，并提供更详细的说明。让您了解这些函数如何能够应用在您的应用程序中。
想要了解这些新增加的函数，请您点选以下的链接。
在第 9 版中新建的函数与其所在章节
- 脊回归 (NAG 算法库 G02 章 - Correlation and Regression Analysis)
- 优化 (NAG 算法库 E04 章 - Minimizing and Maximising a Function)
- 部分最小二乘 (NAG 算法库 G02 章 - Correlation and Regression Analysis)
- 最邻近相关矩阵 (NAG 算法库 G02 章 - Correlation and Regression Analysis)
- Index-2 微分代数方程 (NAG 算法库 D02 章 - Ordinary Differential Equations)
- 提供随机数生成器的基底序列，包含：Mersenne Twister、Wichmann-Hill 产生器与 ACORN 产生器 (NAG 算法库 G05 章 - Random Number Generators)
- Sobol quasi-random 产生器可以提供到 50,000 维度 (NAG 算法库 G05 章 - Random Number Generators)
- Scrambled quasi-random 序列 (NAG 算法库 G05 章 - Random Number Generators)
- 多个独立的伪随机函数，透过 skip-ahead 与 leap-frog 算法 (NAG 算法库 G05 章 - Random Number Generators)
- 矩阵指数 (NAG 算法库 F01 章 - Matrix Operations, Including Inversion)
- ProMax rotations (NAG 算法库 G03 章 - Multivariate Methods)
- 实数、整数与字符数组的搜寻函数 (NAG 算法库 M01 章 - Sorting and Searching)
- Lambert's W 函数 (NAG 算法库 C05 章 - Roots of One or More Transcendental Equations)
- 快速百分位数函数 (NAG 算法库 G01 章 - Simple Calculations on Statistical Data)
- 单变量时间序列的指数平滑函数 (NAG 算法库 G13 章 - Time Series Analysis)
- 一般矩阵的奇异值分解中取得前项式 (NAG 算法库 F02 章 - Eigenvalues and Eigenvectors)
第 9 版新增加的函数，强化了原有算法库的数值与统计计算功能：
数学功能
- 优化函数，包含线性、二次式、整数与非线性方程，以及最小二乘问题
- 常微分与偏微分方程，以及网格产生
- 数值积分与积分方程
- 非线性方程求根 (包含多项式)
- 稠密、带宽与稀疏线性代数与特征值问题
- 线性与非线性最小二乘问题求解
- 特殊函数
- 曲线与曲面拟合以及插值
统计功能
- 随机数生成器
- 基本统计计算
- 相关性与回归分析
- 多变量方法
- 变异数分析与事件列表分析
- 时间序列分析
- 非参数统计
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