NAG 数据挖掘组件

NAG 的数据挖掘组件集合了协助开发人员生成快速、正确与稳定的预测分析应用系统中所需要的算法库组件。您可以针对您的问题选择所需的组件，并快速的将其集成在您既有的应用系统中。

数据挖掘组件结合了数据清除 (包含了数据插补与离群值侦测)、数据转换、主成分分析、聚类分析、分类、回归模型与机器学习方法 (类神经网络、径向基底函数、决策树、最小相邻法) 以及关联规则等函数。同时也包含了许多的公用函数，例如随机数生成器、排名、排序、平均值与平方和、双向分类比较以及储存与加载模块等。

 

使用者

在生命科学、财务金融与独立软件供货商的应用程序开发人员，依赖 NAG 的数据挖掘组件提升其系统的性能且大幅减少他们开发的时间。在商业活动的应用中数据挖掘扮演了举足轻重的角色:

生物资讯 财务金融 消费者行为模型

客户关系管理 电子商务 诈欺侦查

网络行为分析 零售业

功能与好处

功能	益处
强化的数据清除过滤功能	透过插补对您所分析的质量有严重影响的遗失值。
先进的离群值定义功能	对会对模型中有不当影响的数据，确认其不寻常或极端值。
机器学习与样式辨认 (Pattern Recognition) 功能	从判定树与最短距离法得到的直观分析，到径向基底函数与多层次感知器等非线性模型，NAG 的数据勘组件包含了最先进且最完整的分析功能。
专为大型数据所设计	对有限存储的数据所设计的区域增长 (out-of-core) 求解的多变量统计算法，能够协助您了解您数据仓库中的相关联性，从而辨识出潜在的资讯创造出您的竞争优势。
易于集成	集成至由 Java、C/C+ 及 .NET 开发的应用系统中，能显着的加快应用系统的开发，并能够强化现有及新开发的应用系统。
多样的用户接口	非常适合与 PERL、Java、C# 与 Python 等语言搭配。多样化的用户接口能够快速与容易的进行原型开发、具有更大的控制权且能提升性能。您可以完全信赖计算的结果且节省更多开发应用系统的时间。
完整的手册	NAG 精致完整的函数文件包含了详细的函数文件、特定情境中须选择何种函数的导引，以及调用程序与数据的范例。
提供各种不同的操作环境	支持 Windows、Mac OS X、Linux、Solaris 与其他 Unix 平台。
符合标准	所有函数皆符合 ANSI 与 CRISP-DM (cross-industry standard process for data) 标准，能够与其他软件互通。

质量保证

每一产品函数都在其支持的所有机型上完整测试过。只有符合本公司严格精度标准的产品方可发行。因此，您完全能够依靠这些产品经过验证的精确度和可靠性，并获得正确的计算结果。