来自 NAG 的专家重新建构采用 GLOMAP 模型的 TOMCAT 应用程序，提生其在多核环境下執行性能。并提高了四倍的執行时间，开展了新科学的研究以及提供更高的分辨率。
利兹大学的 Graham Mann 博士是此项计划的主要研究人员，也是 GLOMAP/TOMCAT 的主要用户，他估计 GLOMAP 模式将会占据 HECToR 中 XT4 资源大约 320 万 AUs，且需时 15 个月，并耗掉 4 万 4 千英镑的预算。
我们推论未来在 HECToR 或其他超级计算机中使用 GLOMAP 模型，这个优化的成果将带来明显的成本效益。对研究人员来说，这个成果主要是减少每个模型时间段中的 CPU 執行时间，
也因可以做更多科学的计算。谈到 NAG 团队的成果，Mann 博士说 "透过他们对程序优化的处理，可以较原有程序快上 15~20 % 的时间，对我们更为重要的是，我们可以扩充到 256 个核中執行了。
这般的扩充，意味着我们可以大幅缩短每个时间段中的執行时间，从而提供更为精密的研究。"。他同时也指出 "NAG 团队利用 OpenMP 对程序进行并行化，将更能应用在 XT6 的超级计算机上，
因为其每个计算节点上将拥有更多的核心数。"
