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NAG 电子报 100 期
22 September 2011
NAG 博客
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NAG 电子报第 100 期发刊
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这一份结合数值计算技术新知、专题报导、产品快讯、应用案例与近期活动的电子报已经推出第 100 期了。我们很高兴它的内容逐渐受到专家与老师们的注意与重视，我们将持续努力的透过它扩大您的视野、丰富您的生活！
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矩阵函数与最邻近相关矩阵 (Functions of Matrices and Nearest Correlation Matrices) |
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由于矩阵函数是简洁且与能够理解的方法，能够让问题以公式化的方式呈现、解决方案能够描述出来，它在许多的应用领域中越来越获得重视... More |
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在 Excel 中轻松使用 NAG 函数 |
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许多用户想要在 Microsoft Excel 中调用 NAG 的函数。我们提供了许多新的示例，并说明如何能够在 Excel 中使用这些函数...
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以及...
- NAG 算法库新建函数：线性分位回归 (Linear Quantile Regression) More
- 英国 Middlesex 大学建模团队使用 NAG 算法库进行通讯系统的性能、有效性、可实现性的分析建模评估 More
- 近期博客文章 (英文) More
- NAG 近期活动 More
- NAG 近期推出版本 More
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NAG 解决方案...
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矩阵函数与最邻近相关矩阵
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曼彻斯特大学 数学学院 Nicholas J. Higham
由于矩阵函数是简洁且与能够理解的方法，能够让问题以公式化的方式呈现、解决方案能够描述出来，它在许多的应用领域中越来越获得重视。Nick 教授以实际的金融分析案例提出说明，它们是求解问题中重要的部分。在演说中，他提到主要的矩阵函数以及最新的算法。他同时也提到曼彻斯特大学与 NAG 的校园合作以及技术转移协议，并贡献了 NAG 算法库中的矩阵函数。
在涉及到统计建模的实务应用中，往往需要对取得的相关矩阵进行调试，以符合必须的三个属性，分别是对称、半正定、以及单位对角线。Nick 教授以给定的矩阵介绍现有计算最邻近相关矩阵的方法，并探讨采用因子结构的延伸问题，同时也指出可供使用的软件。
Nick Higham - June 2011 技术研讨会
PDF 文檔
演说影像：Patt 1, Part 2 and Part 3。
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在 Excel 中轻松使用 NAG 函数 |
许多用户想要在 Microsoft Excel 中调用 NAG 的函数。我们提供了许多新的示例，并说明如何能够在 Excel 中使用这些函数，这些示例包含了最邻近相关矩阵、全局优化函数等最新的 NAG 函数。
新使用者能够透过这些示例，轻易地了解如何调用 NAG 函数。更多说明请参考我们的 网页。
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NAG 算法库新建函数：线性分位回归 (Linear Quantile Regression) |
我们接续前几期的文章，继续向您介绍最新 NAG 算法库 23 版中的心函数。若您并未升级到第 23 版，或者您想要了解更多，欢迎您与我们 联系。本期我们要介绍的是：
线性分位回归 (Linear Quantile Regression)
在第 23 版中新建线性分位回归 G02QFF 与 G02QGF 函数，在现有 NAG 算法库中已经相当完整的回归部分再新建函数。
线性分位回归与线性最小二乘回归相同，两者都是针对依变数与一或多个自变量或实验变量间关系的研究。然而，最小二乘回归是由依变量的条件均值所建立的模型...
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英国 Middlesex 大学建模团队使用 NAG 算法库进行通讯系统的性能、有效性、可实现性的分析建模评估 |
在英国 Middlesex 大学的工程与资讯科学系，通讯系统的性能与分析模型研究是相当流行的研究课题。在计算机通讯系中，有相当多的研究员正进行各种通讯系统的优化研究。研究的领域涵盖了同质多服务器的重新配置与重新启动延迟的分析模型、集群多服务器系统 (例如 Beowulf clusters) 模式、开方式网络的快速可執行性评价，以及多维度模型的解决方案。除了理论上的研究课题外，也包含了由 Middlesex 大学所发展的 Network Memory Servers、无线通信系统中水平与垂直交递 (horizontal & vertical handoff) 方案，以及正在研究无线通信模型的性能评估与协议优化。
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