NAG 目前正与位于德国 Aachen 大学 LuFG Software and Tools for Computational Engineering 的 Uwe Naumann 教授，一同提出自动微分解决方案。
论文摘要
算法 (也称自动) 微分 (AD) 是一个数值问题输出的敏感度会与其输入的正确性 (可到机器的精确度) 与性能相关的计算方法。自动微分的两个基本模式分别是正反向与复合方式，分别可以用来计算 Jacobian 向量乘积、转置及 Hessian 等。
在计算金融与科学工程计算中，数值模拟扮演着相当重要的角色。为了要让单纯的模拟转换到最理想的数值模型与其参数，梯度、Jacobians、Hessians 或是更高阶的敏感度就很重要。
