NAGNews, Issue 90 - 8 July 2010

NAG 电子报 90 期
12 July 2010

NAG 博客

使用 NAG MATLAB® 工具箱 - Part 5
本文是此系列文章中最新的一篇，我们在 MATLAB 的应用中调用 NAG 函数，展现此工具箱强大的功能。我们将目光转移到算法库中的 S 函数，其中包含了许多数学与物理领域中会用到的特殊函数估计运算... More

Zircon Computing 与英商纳格资讯 (NAG) 发布法兰克福大学成功案例

轻易的提升執行效能，原始串行 Heston Calibration 的计算时间由 9 小时缩短为 18 分钟。 More

NAG 多核算法库最新版本问世

还有谁用的计算计算机还不是多核的呢？
您是否正探寻如何更有效的利用多核处理系统呢？
当前的科学研究、能源开发、计量财务工程、模型开发与仿真等应用系统中，用来解决工程、药物研发与基因研究等各类问题时；如何提升多核环境中数学、统计算法的執行效能，已经是最为重要的关键因素了。 More

以及...

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NAG 解决方案...

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使用 NAG MATLAB® 工具箱 - Part 5

NAG MATLAB 工具箱提供能够在 MATLAB 中完全使用 NAG 算法库所有的函数功能。本文是此系列文章中最新的一篇 (前篇文章请参考这里) ，我们在 MATLAB 的应用中透过调用特定的 NAG 函数，说明此工具箱强大的功能。我们先将目光转移到算法库中的 S 函数，其中包含了许多数学与物理领域中会用到的特殊函数的估计运算。

在 NAG 工具箱的最新功能介绍中，也增加了许多新的函数可以计算金融选择权，我们在这里将在 MATLAB 中使用这些函数去计算并显示选择权价格 (此应用在我们的部落格已经有了初步的说明)。我们的程序 (能够自此处下载) 能够对教学有兴趣，或是对选择权定价模型感到兴趣的读者，一个很好参考的范本。

完整文章请参阅此处。

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Zircon Computing 与英商纳格资讯 (NAG) 发布法兰克福大学成功案例

Zircon Computing 与 NAG 今日发布法兰克福大学应用上的成功案例。此案例详述 NAG 与 Zircon 所共同架构的并行计算金融应用程序。

“在法兰克福大学使用的 NAG 数值算法库提供了快速与可信赖的数学与统计算法”，法兰克福大学的金融助理教授 Grigory Vilkov 博士说。“我们正持续不断的增加复杂度，尤其是增加模型与数据的数量；然而为了要确保增加处理的数据后，还能持续快速的获得研究成果，我们需要将原有的应用程序移植到并行与分布式的系统上”。
完整文章请参阅此处。

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NAG 多核算法库最新版本问世

当前的科学研究、能源开发、计量财务工程、模型开发与仿真等应用系统中，用来解决工程、药物研发与基因研究等各类问题时；如何提升多核环境中数学、统计算法的執行效能，已经是最为重要的关键因素了。

最新版本的 NAG 多核算法库包含 1600 多种函数，其中包括约 600 个 SMP 多核函数。在新版本 (MARK 22) 所增加的 100 多个 SMP 函数的详细列表，可以参考此页。

加拿大安大略省皇后大学虚拟实验室高性能计算小组的 Schmider博士说：「NAG 多核算法库对目前工作于多核环境的我们是非常有帮助的，因为它拥有可靠的多核并行算法。也由于 NAG 算法库在串行函数与多核函数都拥有相同的调用接口，让用户能够轻易的在多核环境中提升程序執行效能。」

NAG 公司的产品营销经理 David Cassell 说：「当前大多数的处理器都已经是多核的了，若能執行并行化的程序，将能够获得许多的好处。事实上，如果您在多核的架构上不使用并行化的函数，程序的執行速度甚至会比在单核架构上还要来得慢。NAG 多核算法库采用与 NAG 算法库相同的调用接口，可以让您从目前调用串行函数的应用程序，轻松的进入到并行计算的世界。这意味着用户们可以快速的取得并行计算的好处。」

全球许许多多不同产业的使用者都持续的关注 NAG 的多核算法的研发进展，因为 NAG 的算法有良好的声誉、质量稳健又可靠。在多核环境中，提升并行程序效能时，并不会增加您程序设计的各种负担，例如：程序除错、线程管理与线程同步等问题。NAG 的数值计算技术长期以来受到全球各超级计算中心的信赖，他们经常使用 NAG 的多核函数来解决面临的各种问题。

您现在可以自 NAG 公司的网站下载最新的 NAG 多核算法库。http://cn.nag-gc.com/downloads/fsdownloads.asp。

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如何报告已知的软件问题

尽管我们对发布的产品有着严格的测试流程，但是仍然无法完全保证我们的产品功能没有任何的错误。在每一个产品的生命期中，会有一些函数的运作可能产生一些从未被我们发现的错误。当然、这些错误会在版本更新时被改正，然而，在版本更新之前，有可能其他的使用者也会遇到相同的问题。我们认为这样的问题是至关重要的，我们必须要告知我们的使用者何种情况下会遭遇相同的问题，以便他们能够采取必要的方法避免可能的风险，并且持续对计算的结果保有信心。

对每个产品，NAG 对已知的问题都提供使用者详细的列表，列表中载明了错误详细的资讯，提供给使用者参考，以避免相同的问题发生。同时也提供导致错误发生的条件与参数设定，以及其错误的严重程度与结果。最后，我们也提供可能的变通解决方案；在我们改正这些错误之前，这些措施可以作为临时的解决方法。

若您想要了解目前 NAG 算法库已知的问题，可以透过以下链接了解。

NAG Fortran 算法库

NAG C 算法库

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近期部落格文章 (英文)